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就读学校性质

作者:赌钱网址 发布时间:2021-01-12 20:56 浏览次数:

  第 6 章 就读学校性质第 6 章 就读学校性质上一章对 3 ~18 岁随迁子女的在学情况做了双变量的描述性分析以及模型分析, 从中详细了解了适龄随迁子女在学情况的现状和影响因素。 本章将对在学随迁子女的就读学校性质进行探讨。 在对内容展开深入分析之前, 先介绍本章与上一章存在的相似性和差异性。就相似性而言, 有两个方面。 一是统计分析方法相同: 包括采用双变量的描述性分析以及二分类的 Logistic 回归模型分析。二是分析思路相似: 先分析总样本, 再探究次样本; 先考察全部子女样本, 再考察随迁子女样本。就差异性而言, 有三个方面。 一是分析对象不同: 上一章的分析对...

  第 6 章 就读学校性质第 6 章 就读学校性质上一章对 3 ~18 岁随迁子女的在学情况做了双变量的描述性分析以及模型分析, 从中详细了解了适龄随迁子女在学情况的现状和影响因素。 本章将对在学随迁子女的就读学校性质进行探讨。 在对内容展开深入分析之前, 先介绍本章与上一章存在的相似性和差异性。就相似性而言, 有两个方面。 一是统计分析方法相同: 包括采用双变量的描述性分析以及二分类的 Logistic 回归模型分析。二是分析思路相似: 先分析总样本, 再探究次样本; 先考察全部子女样本, 再考察随迁子女样本。就差异性而言, 有三个方面。 一是分析对象不同: 上一章的分析对象为 3 ~ 18 岁子女, 既包括在学子女, 也包括不在学子女; 而本章的分析对象仅为 3 ~18 岁在学子女。 二是探讨的因变量不同: 上一章的因变量为在学情况, 本章的因变量为就读学校性质。 虽然这两个因变量都是测量教育机会的指标, 但程度不同, 后者比前者更深入一步。 三是模型分析中关注的次样本略有差异: 上一章因 7 ~15 岁随迁子女的在学比例很高、 双变量相关分析结果不显著等, 未对其做模型分析; 本章由于 16 ~ 18 岁高中在学随迁子女的样本太少、 多数双变量分析结果不显著等, 未对该次样本做模型分析。 制度排斥、 家庭资本与随迁子女教育6
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