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如何提升线性代数解题水平?新东方在线考研党

作者:赌钱网址 发布时间:2021-02-01 20:14 浏览次数:

  在考研数学中,无论数一、数二还是数三,都会考察线%,因此复习好线性代数在考研数学中的重要性是不言而喻的。面对线性代数时,有些同学经常拿到题目之后毫无解题思路,之所以出现这种情况,问题主要出现在复习方法上。

  考研数学中,高数、线代、概率论每个学科都有其本身的特点,相应的复习策略也应不同。就线性代数而言,同学们可以参考新东方在线老师给出的复习建议。

  重视基础知识的理解和掌握。不少同学们觉得线性代数复杂,和其学科特点有很大关系。线性代数的概念、性质、定理、公式、结论,数量多且较为抽象。以线性代数的核心考点“矩阵”为例,常考的就有单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、伴随矩阵、正交矩阵等等,而在向量部分,仅向量组的线余种。

  因此,要想提升线性代数解题水平,同学们就必须重视基础知识的理解,既要熟练掌握各种定理和公式的具体内容,还要牢记与其相关的各种限定条件。在首轮基础复习阶段,可以多花些时间练习基础题目,以此来巩固基础知识点。比如,在练习线性代数基本的运算行列式时,要分别弄清数值型行列式和抽象型行列式的各种计算方法,要知道什么时候运用范德蒙行列式进行计算,什么情况运用矩阵的特征值进行计算。

  对各知识点进行衔接整合,形成知识网格。除了知识点繁杂以外,线性代数各知识点之间还存在互为渗透、紧密关联、环环相扣的关系。基于这个特点,线性代数试题的综合性和灵活性非常强,尤其是最后两个大题,基本都是将多个知识点整合在一起进行综合考察,如果相关定理和公式之间不能良好衔接和转换,就很难正确地解答题目。因此,新东方在线老师提醒,在首轮复习时,同学们一定要做好归纳总结,条分缕析地整理出不同概念、性质、结论之间的内在联系,争取做到融会贯通、梳理出自己的知识网格。比如,可以将向量组的秩与矩阵的秩、特征值与特征向量、实对称矩阵对角化与实二次型标准化等知识点归纳在一起进行复习,列出它们之间的联系和区别,这对于建构线性代数整体知识框架非常有帮助。

  重视基础题型的演练,提升计算能力。新东方在线老师提醒,在筑牢基础知识的前提下,同学们就应该开始着手演练习题了,在实践中加深对概念、性质、内涵的理解和对解题方法的掌握。在练习时同学们要注意,不要只盯着难题、偏题、怪题,在历年的考研数学中,对基础知识的考察才是重点,即便有疑难题目,也是对基础概念和性质的变相加深,线性代数这方面的表现尤为明显。很多同学之所以这一模块失分严重,主要就是基础知识不牢固。

  另外,新东方在线老师也强调,线性代数的计算量非常大,为了提升解题速度和准确率,同学们还要注重对计算能力的强化,特别是对于线性方程组、线性方程组与向量、相似对角化、行列式等计算较为复杂的题型,更应该进行系统练习,这样考试时才不会因计算而失分。

  虽然线性代数的知识点琐碎、考察形式多样,但只要同学们扎实复习、勤于练习就会发现,在考研数学的三大科目中,线性代数是相对容易得分的模块,同学们对此一定要有清晰的认识。在考研复习中遇到其他问题,可以下载新东方大学考试APP进行咨询。

  在考研数学中,无论数一、数二还是数三,都会考察线%,因此复习好线性代数在考研数学中的重要性是不言而喻的。面对线性代数时,有些同学经常拿到题目之后毫无解题思路,之所以出现这种情况,问题主要出现在复习方法上。

  考研数学中,高数、线代、概率论每个学科都有其本身的特点,相应的复习策略也应不同。就线性代数而言,同学们可以参考新东方在线老师给出的复习建议。

  重视基础知识的理解和掌握。不少同学们觉得线性代数复杂,和其学科特点有很大关系。线性代数的概念、性质、定理、公式、结论,数量多且较为抽象。以线性代数的核心考点“矩阵”为例,常考的就有单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、伴随矩阵、正交矩阵等等,而在向量部分,仅向量组的线余种。

  因此,要想提升线性代数解题水平,同学们就必须重视基础知识的理解,既要熟练掌握各种定理和公式的具体内容,还要牢记与其相关的各种限定条件。在首轮基础复习阶段,可以多花些时间练习基础题目,以此来巩固基础知识点。比如,在练习线性代数基本的运算行列式时,要分别弄清数值型行列式和抽象型行列式的各种计算方法,要知道什么时候运用范德蒙行列式进行计算,什么情况运用矩阵的特征值进行计算。

  对各知识点进行衔接整合,形成知识网格。除了知识点繁杂以外,线性代数各知识点之间还存在互为渗透、紧密关联、环环相扣的关系。基于这个特点,线性代数试题的综合性和灵活性非常强,尤其是最后两个大题,基本都是将多个知识点整合在一起进行综合考察,如果相关定理和公式之间不能良好衔接和转换,就很难正确地解答题目。因此,新东方在线老师提醒,在首轮复习时,同学们一定要做好归纳总结,条分缕析地整理出不同概念、性质、结论之间的内在联系,争取做到融会贯通、梳理出自己的知识网格。比如,可以将向量组的秩与矩阵的秩、特征值与特征向量、实对称矩阵对角化与实二次型标准化等知识点归纳在一起进行复习,列出它们之间的联系和区别,这对于建构线性代数整体知识框架非常有帮助。

  重视基础题型的演练,提升计算能力。新东方在线老师提醒,在筑牢基础知识的前提下,同学们就应该开始着手演练习题了,在实践中加深对概念、性质、内涵的理解和对解题方法的掌握。在练习时同学们要注意,不要只盯着难题、偏题、怪题,在历年的考研数学中,对基础知识的考察才是重点,即便有疑难题目,也是对基础概念和性质的变相加深,线性代数这方面的表现尤为明显。很多同学之所以这一模块失分严重,主要就是基础知识不牢固。

  另外,新东方在线老师也强调,线性代数的计算量非常大,为了提升解题速度和准确率,同学们还要注重对计算能力的强化,特别是对于线性方程组、线性方程组与向量、相似对角化、行列式等计算较为复杂的题型,更应该进行系统练习,这样考试时才不会因计算而失分。

  虽然线性代数的知识点琐碎、考察形式多样,但只要同学们扎实复习、勤于练习就会发现,在考研数学的三大科目中,线性代数是相对容易得分的模块,同学们对此一定要有清晰的认识。在考研复习中遇到其他问题,可以下载新东方大学考试APP进行咨询。


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